LABO DE STRATÉGIES POUR TRADERS D’OPTIONS INDIENS · BACKTEST · PAPER TRADING
Brovium
Brovium, le produit qu’Altacee a conçu pour qu’un trader teste une idée d’options avant de risquer de l’argent : dire la stratégie avec des mots simples, voir les règles exactes qui en résultent, la backtester avec les coûts réels, vérifier qu’elle tient, puis la passer en paper trading en direct.
- CLIENT
- Altacee
- SECTEUR
- Outils de trading
- PRODUIT
- Labo de stratégies Brovium
- STATUT
- Early access
- STACK
- FastAPI · Python · Angular

Tester l’idée avant qu’elle ne coûte
Brovium est un labo de stratégies pour les traders particuliers d’options NIFTY. Un trader écrit ou dit une stratégie en anglais, hindi, hinglish ou tamoul, Brovium la transforme en blocs de règles lisibles qu’il peut modifier, la backteste sur plus d’une décennie d’historique NIFTY avec courtage et taxes comptés, puis la fait tourner en paper trading en direct.
La plupart des traders testent une idée avec de l’argent réel, parce que bien la tester demande d’écrire du code. Brovium supprime cette étape. La stratégie n’est jamais une boîte noire : chaque règle issue des mots est affichée sous forme de bloc, et chaque trade du backtest peut être ouvert et lu.
Altacee l’a conçu et construit de bout en bout : le backend Python et FastAPI avec son moteur de backtest et son runner de paper trading, la couche d’IA qui transforme voix et texte en stratégie strictement typée, les connexions aux données de marché en direct, le tableau de bord où travaillent les traders, et le site d’early access devant.
C’est un outil de recherche. Il ne passe aucun ordre réel et ne donne aucun conseil en investissement ; il apporte une réponse honnête à « est-ce que ça aurait tenu ? » avant que le moindre argent soit en jeu.
D’une phrase à un verdict
Six étapes, un produit. Chacune est une pièce fonctionnelle du labo.
Le dire
- ·Écrire ou dire la stratégie en anglais, hindi, hinglish ou tamoul
- ·La voix est transcrite, avec une solution de repli pour des formats comme les messages vocaux WhatsApp
- ·Un modèle de langage la transforme en stratégie typée par un appel d’outil forcé sur un schéma strict
- ·Il ne peut produire que des règles que le moteur comprend
- ·Les longues spécifications sont confiées à un modèle plus puissant, avec des nouvelles tentatives
Voir les règles
- ·La stratégie apparaît en blocs lisibles : fenêtre d’entrée, conditions, sens, strike, stops et objectifs
- ·Modifier chaque bloc à la main ; branches et variantes prises en charge
- ·Un résumé lisible figure sur chaque carte de stratégie
- ·Des indicateurs comme EMA, ADX et ATR sont disponibles comme briques
La tester
- ·Backtest sur bougies du spot, avec de vrais prix d’options là où les données en ont et une estimation sinon
- ·Chaque trade est indiqué estimation ou réel
- ·Courtage et taxes comptés, taxes seules, ou aucun
- ·Stops et objectifs par ATR, points, pourcentage ou ratio gain/risque
- ·Trades, relecture de journée, calendrier et graphique en chandeliers annoté
Tient-elle ?
- ·Des dates hors échantillon que la stratégie n’a jamais vues
- ·Des réglages voisins, pour voir si une valeur chanceuse porte le résultat
- ·Un rival pile ou face à battre
- ·Le retrait de règles, pour montrer laquelle compte vraiment
- ·Le retard d’entrée, et une revue par IA qui note la stratégie
La passer en paper trading
- ·Un runner de paper trading par stratégie, sur les bougies du marché en direct
- ·Tourne sur le serveur et survit au rechargement de la page
- ·Résultats en paper comparés au backtest, côte à côte
- ·Aucun ordre réel n’est passé
Comparer et annoter
- ·Mettre des stratégies côte à côte
- ·Rechercher, étiqueter et filtrer une bibliothèque de stratégies
- ·La recherche de variantes fait tourner en arrière-plan de nombreuses versions d’une même idée
- ·Dessiner sur le graphique pour annoter un trade, avec l’Apple Pencil sur iPad
L’IA écrit les règles. Le moteur fait l’arithmétique.
Le modèle de langage ne touche jamais un chiffre. Il ne peut remettre au moteur qu’une stratégie sous une forme fixe ; le backtest, les coûts et les vérifications sont du code ordinaire qui se lit et se répète.
- 01Les mots en entrée : texte ou voix, en quatre langues
- 02Un appel d’outil forcé sur un schéma strict : des règles typées en sortie, rien d’autre
- 03Le moteur exécute les règles sur les bougies, avec les coûts et un label estimation ou réel sur chaque trade
- 04Cinq vérifications de robustesse, puis une exécution en paper trading à comparer
Entre 13:30 et 14:00,
acheter un call quand Close > EMA(50) et EMA(20) > EMA(50) ;
ou acheter un put quand Close < EMA(50) et EMA(20) < EMA(50).
Échéance hebdomadaire la plus proche.// CONÇU POUR SE MÉFIER DE LUI-MÊME
Pourquoi on peut croire un résultat
- Coûts comptés par défaut
- Estimation ou réel sur chaque trade
- Dates hors échantillon
- Rival pile ou face
- Test de retrait de règle
- Les clés d’API restent sur le serveur
- Paper trading séparé des backtests
Cinq écrans, tels que les traders les voient
La vraie interface, montrée ici avec des stratégies de démonstration.









Brovium, en bref
- Qu’est-ce que Brovium ?
- Brovium est un labo de stratégies pour les traders d’options NIFTY. Vous dites ou écrivez une stratégie, elle devient des blocs de règles lisibles, et Brovium la backteste avec les coûts réels, vérifie qu’elle tient et la passe en paper trading en direct.
- Qui a construit Brovium ?
- Altacee, un studio logiciel natif IA basé à Lucknow, en Inde, l’a conçu et construit de bout en bout : le backend, le moteur de backtest, la couche d’IA, les connexions de données en direct, le tableau de bord et le site d’early access.
- Dans quelles langues puis-je décrire une stratégie ?
- Anglais, hindi, hinglish et tamoul, par texte ou par voix.
- Brovium passe-t-il de vrais trades ?
- Non. Il backteste et fait du paper trading. Il ne passe aucun ordre réel, et c’est un outil de recherche, pas un conseil en investissement.
- Comment évite-t-il de vous tromper avec un backtest chanceux ?
- Les coûts sont comptés, chaque trade est indiqué estimation ou réel, et les résultats sont testés sur des dates que la stratégie n’a jamais vues, sur des réglages voisins, face à un rival pile ou face, avec des règles retirées et avec une entrée retardée.
- Sur quelle technologie est-il construit ?
- Un backend Python et FastAPI avec un moteur de backtest et un runner de paper trading, des modèles de langage pour transformer voix et texte en schémas de règles stricts, les données de marché de Zerodha Kite et Groww, et un front Angular sur Cloudflare.
> COMMENT NOUS L'AVONS LIVRÉ
De quoi Brovium avait-il besoin ?
La plupart des traders d’options particuliers testent une idée avec de l’argent réel, car la tester correctement demande du code. Qui a une stratégie en tête, en anglais, en hindi ou en tamoul, ne peut pas savoir si elle aurait tenu.
Comment Altacee a-t-il construit Brovium ?
Un backend FastAPI transforme une stratégie saisie ou dictée en blocs de règles simples via un appel d’outil forcé sur un schéma strict : le modèle ne peut émettre que des règles que le moteur comprend. Le moteur de backtest compte les coûts réels, marque chaque trade comme estimé ou réel et éprouve le résultat sur des dates hors échantillon, des réglages voisins et un rival à pile ou face. Un site Angular le précède.
Qu'a obtenu Brovium ?
Un trader peut énoncer une stratégie, voir chaque règle obtenue, la backtester, vérifier qu’elle tient, puis la passer en paper trading en direct avant de risquer de l’argent. En accès anticipé ; un outil de recherche, pas un conseil en investissement.
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