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// PROJETO

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solicitação técnica.

> TODA SOLICITAÇÃO ÉCONFIDENCIALREVISADA POR ENGENHEIROSEM COMPROMISSO
01> ABRIR UM CANAL
altacee --new-request
> canal · seguro AGUARDANDO ENTRADA ▮
// CANAIS DIRETOSE-mailcontact@altacee.comTelefone+91 807 232 0756WhatsApp+91 807 232 0756 ↗
SedeKanpur Road, Lucknow
Uttar Pradesh, Índia
// O QUE ACONTECE DEPOIS
> o briefing chega a um engenheiro, não a uma fila
> resposta em até 24 horas
> você recebe um plano escopado e a estimativa
02> PERGUNTAS FREQUENTES
Quem é o dono das aplicações desenvolvidas?

Com a quitação do saldo final, todos os direitos de propriedade sobre o código, os designs autorais, os modelos de dados e os artefatos de deploy são transferidos para a sua empresa.

Para onde vão os nossos dados quando os recursos de IA rodam?

Para onde você decidir. Por padrão, usamos provedores de modelo que não treinam com tráfego de API, mantemos embeddings e documentos no seu próprio Postgres e podemos rodar modelos de pesos abertos na sua infraestrutura quando os dados não podem sair dela.

Como funciona a comunicação durante o projeto?

Um canal compartilhado no WhatsApp ou no Slack direto com os engenheiros que constroem o seu sistema, um changelog escrito de cada release e uma breve reunião semanal de revisão.

Qual é o prazo típico de um projeto?

Ferramentas focadas e sites institucionais costumam ir ao ar em cerca de quatro semanas. Uma plataforma multi-inquilino chega ao primeiro release em produção em aproximadamente 10–16 semanas, com incrementos funcionando em um preview ao vivo toda semana ao longo do caminho.

Como o preço é estruturado?

Projetos de escopo fechado são orçados individualmente após a descoberta; trabalhos contínuos seguem em contrato mensal dimensionado pela capacidade de sprint.

Com qual stack de tecnologia vocês trabalham?

Escolhida conforme o problema, e sem novidades onde der: FastAPI e Postgres com pgvector no backend, Angular ou React na web, Flutter para iOS e Android, e Claude, OpenAI ou modelos de pesos abertos por trás dos recursos de IA — escolhidos por tarefa e substituíveis depois.

Que suporte é oferecido após o lançamento?

A cobertura pós-lançamento inclui revisão de logs, monitoramento de latência e ajuste das políticas de escala dentro de uma janela de suporte definida, antes da transição para a sua equipe.