Indische Ernährung übersteht keinen Kalorienzähler, der um westliche Portionen und Fertigprodukte herum gebaut ist, und ein Ernährungsassistent, der ein Gericht erfindet, ist schlechter als gar keiner.
Eine Flutter-Codebasis für beide Stores über einem selbst betriebenen Backend aus FastAPI und Postgres, mit pgvector und ParadeDB, die ein indisches Lebensmittelkorpus in derselben Datenbank halten. Jede KI-Antwort wird aus diesem Korpus abgerufen und darauf zurückgeführt, statt frei formuliert zu werden.
Fragebogen, Plan und tägliches Tracking bilden eine Schleife, ergänzt um Protokollierung per Foto. Die Empfehlungen bleiben an echte Gerichte und echte Portionen gebunden — die einzige Version dieses Produkts, der man trauen kann.
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