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// DOSSIER 03 / 19
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IDYORA

ClientiOS + ANDROID · UNE BASE DE CODE · EN LIGNEFlutterFastAPIPostgreSQLpgvectorRAG VOIR LE SITE EN LIGNE ↗
01> COMMENT NOUS L'AVONS LIVRÉ
// LE DÉFI01

L'alimentation indienne ne survit pas à un compteur de calories conçu autour de portions occidentales et de produits emballés, et un assistant nutritionnel qui invente un plat est pire que pas d'assistant du tout.

// L'APPROCHE02

Une seule base de code Flutter pour les deux stores, sur un backend FastAPI et Postgres auto-hébergé, avec pgvector et ParadeDB gardant un corpus alimentaire indien dans la même base. Chaque réponse de l'IA est extraite de ce corpus et y renvoie, au lieu d'être formulée à main levée.

// LE RÉSULTAT03

Questionnaire, plan et suivi quotidien forment une seule boucle, complétée par un journal photo. Les conseils restent arrimés à de vrais plats et de vraies portions — la seule version de ce produit à laquelle on puisse se fier.

case --info idyora
> client · IDYORA
> secteur · Santé & bien-être
> stack · Flutter · FastAPI · PostgreSQL · pgvector · RAG
> résultat · iOS + ANDROID · UNE BASE DE CODE · EN LIGNE
> case/idyoraLIVRÉ ▮

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