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// 案例档案 03 / 19
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IDYORA

客户项目iOS + ANDROID · 一套代码 · 已上线FlutterFastAPIPostgreSQLpgvectorRAG 访问线上站点 ↗
01> 它是怎么交付的
// 挑战01

印度人的饮食撑不过一款围绕西式份量和包装食品设计的卡路里应用,而一个会凭空编出菜品的营养助手,比没有助手更糟。

// 方案02

一套 Flutter 代码库覆盖双端商店,底下是自建的 FastAPI + Postgres,同一个库里由 pgvector 与 ParadeDB 承载印度食物语料。AI 的每一条回答都从该语料中检索并回指其来源,而不是凭空生成。

// 结果03

问卷、方案与每日记录构成一个闭环,再叠上拍照记录。建议始终锚定在真实菜肴与真实份量上——这类产品也只有这样才值得信任。

case --info idyora
> 客户 · IDYORA
> 行业 · 健康与养生
> 技术栈 · Flutter · FastAPI · PostgreSQL · pgvector · RAG
> 成果 · iOS + ANDROID · 一套代码 · 已上线
> case/idyora已交付 ▮

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