Skip to main content
// КЕЙС 03 / 19
← Все кейсы

IDYORA

КлиентiOS + ANDROID · ОДНА КОДОВАЯ БАЗА · РАБОТАЕТFlutterFastAPIPostgreSQLpgvectorRAG ОТКРЫТЬ САЙТ ↗
01> КАК ЭТО СТРОИЛОСЬ
// ЗАДАЧА01

Индийская кухня не выживает в счётчике калорий, спроектированном под западные порции и упакованную еду, а помощник по питанию, выдумывающий блюдо, хуже, чем отсутствие помощника.

// ПОДХОД02

Одна кодовая база на Flutter для обоих магазинов поверх собственного бэкенда FastAPI и Postgres, где pgvector и ParadeDB держат корпус индийской еды в той же базе. Любой ответ ИИ извлекается из этого корпуса и ссылается на него, а не сочиняется на ходу.

// РЕЗУЛЬТАТ03

Анкета, план и ежедневный трекинг образуют один цикл, поверх которого работает запись по фотографии. Рекомендации остаются привязанными к настоящим блюдам и настоящим порциям — единственная версия такого продукта, которой стоит доверять.

case --info idyora
> клиент · IDYORA
> отрасль · Здоровье и велнес
> стек · Flutter · FastAPI · PostgreSQL · pgvector · RAG
> результат · iOS + ANDROID · ОДНА КОДОВАЯ БАЗА · РАБОТАЕТ
> case/idyoraВЫПУЩЕНО ▮

Нужна такая же система?

Расскажите, что вы строите. В ответ пришлём проработанный план, а не коммерческое предложение.