Мы строим AI-продукты,
которые запускаются.масштабируются.зарабатывают.служат.запускаются.
Одна LMS. Каждый институт — за своей стеной.
У каждого института свой брендированный кампус — курсы, потоки, тесты и оплата — на одной общей платформе. Изоляцию обеспечивает row-level security прямо в Postgres, поэтому студенты одного института не попадут в дашборд другого, даже если ошибся какой-то API-маршрут.
Учебные материалы становятся доступны для поиска сразу после загрузки: по фразе — через Meilisearch, по смыслу — через pgvector. AI-тьютор отвечает по собственным конспектам института и указывает страницу, на которую опирался, а не выдумывает программу.
AI отвечает по вашим собственным данным, ссылается на них и честно говорит, если ответа не знает.
То, что сотрудники перебивают из системы в систему, делается один раз и автоматически.
Чистое разделение слоёв: ваш следующий разработчик не зависит от нашего.
Один институт, клиника или клиент никогда не увидит данные другого.
Каждый релиз протестирован и обратим, по письменному SLA.
Возможности, которые масштабируются.
AI-слой, платформа под ним и приложения поверх — проектирует, создаёт и сопровождает одна команда.
Что реально вышло в работу
10 client, 9 studio. Across 18 sectors.
Brief to production on the dated builds: sites and focused tools. Platforms run longer.
Vitest unit suite and Playwright e2e, before it ships.
Системы, которые уже работают
Blitzlearning
Blitzlearning
AI-нативную LMS предстояло продавать учреждениям, которые не делят между собой ничего: стоит одному арендатору увидеть поток другого — контракт закончен, и при этом библиотека курсов, которую никто не хочет листать страницу за страницей, должна ощущаться мгновенной.
IDYORA
IDYORA
Индийская кухня не выживает в счётчике калорий, спроектированном под западные порции и упакованную еду, а помощник по питанию, выдумывающий блюдо, хуже, чем отсутствие помощника.
Aero
Aero
Платформа заказа поездок городского масштаба держала поездки, водителей и выплаты на бэкенде, который умел падать только целиком: один заблокированный event loop уносил health-check, диспетчеризацию и бронирование разом, а аналитика, нужная всем, обращалась к тем же живым таблицам, что и пассажиры.
Alt Parser
Altacee
Заявки по коммерческому страхованию приходят историями убытков: сотни PDF-вёрсток, у каждого страховщика своя, чаще всего отсканированные таблицы, и всё это перенабирается вручную человеком, чья настоящая работа — андеррайтинг.
Структурированный цикл разработки
Исследование
Разбираемся, как ваш бизнес работает на самом деле: что приносит деньги, что съедает часы, что ломается.
Планирование
Объём работ, цена и срок — письменно, до первой строки кода.
Дизайн
Экраны, которыми ваши сотрудники и клиенты пользуются без обучения, на тех устройствах, что у них уже есть.
Частые вопросы
Кому принадлежат готовые приложения?
После финального расчёта все права на кодовую базу, дизайн, модели данных и ресурсы деплоя переходят вашей компании.
Куда уходят наши данные, когда работают AI-функции?
Туда, куда решите вы. По умолчанию мы используем провайдеров моделей, которые не обучаются на API-трафике, храним эмбеддинги и документы в вашем собственном Postgres и, если данные не должны покидать контур, запускаем open-weight модели на вашей инфраструктуре.
«Ваш бриф попадает к человеку, который пишет код. Не в очередь.»
Познакомиться с командой →Готовы построить то, что останется?
Расскажите, что вы строите. В ответ пришлём проработанный план, а не коммерческое предложение.