हम ऐसे AI प्रोडक्ट बनाते हैं
जो शिप होते हैं।स्केल करते हैं।कमाई करते हैं।टिकते हैं।शिप होते हैं।
एक LMS। हर संस्थान अपनी दीवार के पीछे।
हर संस्थान को अपना ब्रांडेड कैंपस मिलता है — कोर्स, कोहोर्ट, टेस्ट और फ़ीस — एक साझा प्लेटफ़ॉर्म पर। आइसोलेशन Postgres के भीतर ही रो-लेवल सिक्योरिटी से लागू होता है, इसलिए किसी API रूट में चूक हो तब भी एक संस्थान के छात्र दूसरे के डैशबोर्ड में नहीं दिख सकते।
कोर्स सामग्री अपलोड पूरा होते ही खोजने योग्य हो जाती है: शब्दों से Meilisearch के ज़रिए, अर्थ से pgvector के ज़रिए। AI ट्यूटर संस्थान के अपने नोट्स से जवाब देता है और जिस पेज का इस्तेमाल किया, उसका हवाला देता है — सिलेबस गढ़ता नहीं।
ऐसा AI जो आपके अपने डेटा से जवाब देता है, स्रोत बताता है, और न पता हो तो साफ़ कह देता है।
जो काम आपका स्टाफ़ एक सिस्टम से दूसरे में दोबारा टाइप करता है, वह एक बार, अपने आप हो जाता है।
साफ़ अलगाव का मतलब है कि आपका अगला डेवलपर हमारा बंधक नहीं है।
एक संस्थान, क्लिनिक या ग्राहक कभी दूसरे का डेटा नहीं देख सकता।
हर रिलीज़ टेस्ट की गई और वापस लौटाई जा सकने वाली, लिखित SLA के तहत।
ऐसी क्षमताएँ जो स्केल करती हैं।
AI लेयर, उसके नीचे का प्लेटफ़ॉर्म और ऊपर के ऐप — एक ही टीम द्वारा डिज़ाइन, निर्मित और संचालित।
असल में क्या शिप हुआ
10 client, 9 studio. Across 18 sectors.
Brief to production on the dated builds: sites and focused tools. Platforms run longer.
Vitest unit suite and Playwright e2e, before it ships.
सिस्टम जो पहले से चल रहे हैं
Blitzlearning
Blitzlearning
AI-नेटिव LMS को उन संस्थानों को बेचना था जो आपस में कुछ साझा नहीं करते — एक टेनेंट को दूसरे का बैच दिख जाए तो अनुबंध वहीं ख़त्म — और फिर भी उस कोर्स लाइब्रेरी पर तुरंत लगना था जिसे कोई पन्ना-दर-पन्ना नहीं पलटना चाहता।
IDYORA
IDYORA
भारतीय खानपान पश्चिमी हिस्सों और पैकेटबंद खाने के हिसाब से बने कैलोरी ट्रैकर में टिकता नहीं, और जो पोषण सहायक व्यंजन गढ़ ले वह किसी सहायक के न होने से भी बुरा है।
Aero
Aero
शहर-स्तर का राइड-हेलिंग प्लेटफ़ॉर्म सवारियाँ, ड्राइवर और भुगतान एक ऐसे बैकएंड पर ढो रहा था जो गिरता तो पूरा गिरता था — एक अटका हुआ इवेंट लूप हेल्थ चेक, डिस्पैच और बुकिंग तीनों को साथ ले डूबता था, और जिन रिपोर्टों की सबको ज़रूरत थी वे उन्हीं लाइव टेबलों से पूछती थीं जिनसे यात्री।
Alt Parser
Altacee
वाणिज्यिक बीमा के आवेदन लॉस रन बनकर आते हैं: हर बीमाकर्ता का अपना PDF लेआउट, सैकड़ों की गिनती में, ज़्यादातर स्कैन की हुई तालिकाएँ, और सब हाथ से दोबारा टाइप — उस व्यक्ति के हाथों जिसका असली काम अंडरराइटिंग है।
संरचित डेवलपमेंट लाइफ़साइकल
डिस्कवरी
हम समझते हैं कि आपका कारोबार असल में कैसे चलता है — कहाँ से कमाई होती है, कहाँ घंटे बर्बाद होते हैं, कहाँ चीज़ें टूटती हैं।
योजना
कोड की एक लाइन लिखने से पहले आपको स्कोप, क़ीमत और तारीख़ लिखित में मिलती है।
डिज़ाइन
ऐसी स्क्रीन जिन्हें आपका स्टाफ़ और आपके ग्राहक बिना ट्रेनिंग के, अपने मौजूदा डिवाइस पर चला सकें।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
बनी हुई एप्लिकेशन का मालिक कौन होता है?
अंतिम भुगतान पूरा होते ही कोडबेस, कस्टम डिज़ाइन, डेटा मॉडल और डिप्लॉय एसेट के पूरे स्वामित्व अधिकार आपकी कंपनी को हस्तांतरित हो जाते हैं।
AI फ़ीचर्स चलने पर हमारा डेटा कहाँ जाता है?
जहाँ आप तय करें। डिफ़ॉल्ट रूप से हम ऐसे मॉडल प्रोवाइडर इस्तेमाल करते हैं जो API ट्रैफ़िक पर ट्रेनिंग नहीं करते, एम्बेडिंग और दस्तावेज़ आपके अपने Postgres में रखते हैं, और जब डेटा बाहर नहीं जाना चाहिए तब आपके इंफ़्रास्ट्रक्चर पर ओपन-वेट मॉडल चला सकते हैं।
"आपका ब्रीफ़ उसी व्यक्ति तक पहुँचता है जो कोड लिखता है। किसी क़तार तक नहीं।"
टीम से मिलें →कुछ ऐसा बनाने के लिए तैयार हैं जो टिके?
बताइए आप क्या बना रहे हैं। हम सेल्स पिच नहीं, एक स्कोप्ड प्लान भेजेंगे।