我们构建的 AI 产品
能 顺利上线。持续扩展。创造收入。长久可用。顺利上线。
一套 LMS，每家机构各自隔离。
每家机构都拥有自己的品牌校园 —— 课程、班级、测验与学费 —— 共用同一个平台。隔离由 Postgres 自身的行级安全强制执行，因此即便某条 API 路由写错了，一家机构的学员也绝不会出现在另一家的看板里。
课程资料在上传完成的那一刻就能被检索：按措辞走 Meilisearch，按语义走 pgvector。AI 导师依据机构自己的笔记作答，并指出所用的页码，而不是凭空编一份教学大纲。
基于你自己的数据作答、注明出处，并在不确定时直说的 AI。
员工在系统之间反复誊抄的活，自动做一次就够。
干净的解耦意味着，你的下一个开发者不会被我们绑架。
一家机构、诊所或客户，永远看不到另一家的数据。
每次发布都经过测试且可回滚，并有书面 SLA 保障。
可以持续扩展的能力。
AI 层、其下的平台、其上的应用 —— 由同一支团队设计、构建并运行。
真正交付了什么
10 client, 9 studio. Across 18 sectors.
Brief to production on the dated builds: sites and focused tools. Platforms run longer.
Vitest unit suite and Playwright e2e, before it ships.
已经在运行的系统
Blitzlearning
Blitzlearning
一套 AI 原生的 LMS 要卖给彼此毫无往来的机构——一个租户看到另一个租户的班级，合同就到此为止——同时还得在一座没人愿意逐页翻的课程库上保持即时感。
IDYORA
IDYORA
印度人的饮食撑不过一款围绕西式份量和包装食品设计的卡路里应用，而一个会凭空编出菜品的营养助手，比没有助手更糟。
Aero
Aero
一个覆盖全城的网约车平台，把行程、司机与结算压在一套只会整体宕机的后端上：一个事件循环卡住，健康检查、派单与下单一起倒下，而所有人都要用的分析，查的正是乘客在用的那批实时表。
Alt Parser
Altacee
商业保险的投保材料以理赔历史（loss run）的形式抵达：数百种各家保险公司自有的 PDF 版式，多数还是扫描表格，全部由人手重新录入——录入者的本职工作其实是核保。
结构化开发生命周期
调研
我们先摸清业务的真实运转方式 —— 什么在赚钱，什么在耗时间，什么会出问题。
规划
在写下第一行代码之前，范围、价格与交付日期都已白纸黑字写清楚。
设计
员工和客户无需培训就能上手的界面，在他们手上现有的设备上就能用。
常见问题解答
交付的应用归谁所有？
尾款结清后，代码库、定制设计、数据模型与部署资产的完整所有权全部转移给贵司。
运行 AI 功能时，我们的数据会流向哪里？
由你决定。默认情况下，我们选用不会用 API 流量训练模型的供应商，把向量与文档保存在你自己的 Postgres 中；当数据不得出境时，也可以在你的基础设施上运行开放权重模型。
“你的需求直接交到写代码的人手里，而不是排进队列。”
认识团队 →准备好构建一套能长久运行的系统了吗？
告诉我们你要做什么。我们回你一份界定清楚的方案，而不是一通推销。