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// CASE 14 / 19
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Signalnote

Projeto do EstúdioLEGENDAS PRIMEIRO · WHISPER DE RESERVANext.jsFastAPIPostgreSQLMinIOWhisper
01> COMO FOI ENTREGUE
// O DESAFIO01

Tirar uma transcrição utilizável de um vídeo do YouTube normalmente custa uma sessão no desktop, uma chave de API paga ou uma conta num serviço que fica com o seu material.

// A ABORDAGEM02

Legendas primeiro, porque são gratuitas e exatas; Whisper local só onde não existem. Uma fila de jobs FastAPI transmite o progresso por SSE, os artefatos caem no MinIO como .txt, .srt, .vtt e .json, e a interface é feita para um celular segurado com uma mão.

// O RESULTADO03

Cole uma URL ou vinte e baixe transcrições limpas com tópicos junto, pelo celular, sem entregar o material ao serviço de transcrição de outra pessoa.

case --info signalnote
> cliente · Altacee
> setor · Ferramentas de mídia
> stack · Next.js · FastAPI · PostgreSQL · MinIO · Whisper
> resultado · LEGENDAS PRIMEIRO · WHISPER DE RESERVA
> case/signalnoteENTREGUE ▮

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